Добавлены новые модели для интеграционных токенов в bff_models.py и sql_models.py. Реализованы функции для создания, обновления и удаления токенов в main.py, а также обновлено заполнение базы данных в fill_db.py для генерации токенов. Обновлены запросы к базе данных для учета новых полей и логики работы с токенами.

This commit is contained in:
Redsandyg
2025-06-09 15:27:50 +03:00
parent 57188186c0
commit 076cdd1828
4 changed files with 180 additions and 19 deletions

View File

@@ -1,7 +1,7 @@
import random
from uuid import uuid4
from sqlmodel import Session
from sql_models import TgAgent, Ref, Sale, Account, Company, AgentTransaction, PartnerTransaction, CompanyBalance, AgentBalance
from sql_models import TgAgent, Ref, Sale, Account, Company, AgentTransaction, PartnerTransaction, CompanyBalance, AgentBalance, IntegrationToken
from sqlalchemy import text
from datetime import datetime, timedelta
from hashlib import sha256
@@ -90,6 +90,23 @@ def fill_db():
session.add(company)
session.commit()
session.refresh(company)
# 0.1 IntegrationTokens
for _ in range(3): # Создаем 3 токена для каждой компании
new_token_value = str(uuid4()) # Генерируем уникальный токен
token_hash = sha256(new_token_value.encode()).hexdigest() # Хешируем токен для хранения
masked_token = new_token_value[:5] + "***********************" + new_token_value[-4:] # Генерируем замаскированный токен
integration_token = IntegrationToken(
description=random.choice(DESCRIPTIONS), # Используем существующие описания
token_hash=token_hash,
masked_token=masked_token,
company_id=company.id,
use_dttm=random.choice(date_list) if random.random() < 0.7 else None # Пример: 70% токенов будут иметь дату использования
)
session.add(integration_token)
session.commit()
# 1. Accounts
accounts = []
for i in range(4):
@@ -158,16 +175,23 @@ def fill_db():
for _ in range(sale_count):
cost = round(random.uniform(100, 1000), 2)
crediting = round(cost * random.uniform(0.5, 1.0), 2)
dt = random.choice(date_list)
# Генерируем случайную дату и время в пределах последних 7 дней
end_dttm = datetime.utcnow()
start_dttm = end_dttm - timedelta(days=7)
time_diff = end_dttm - start_dttm
random_seconds = random.uniform(0, time_diff.total_seconds())
sale_dttm = start_dttm + timedelta(seconds=random_seconds)
sale = Sale(
cost=cost,
crediting=crediting,
ref=ref.id,
sale_id=str(uuid4()),
company_id=company.id,
sale_date=dt,
create_dttm=dt,
update_dttm=dt
sale_dttm=sale_dttm,
create_dttm=sale_dttm, # create_dttm также будет случайным в этом диапазоне
update_dttm=sale_dttm # update_dttm также будет случайным в этом диапазоне
)
session.add(sale)
session.commit()
@@ -204,13 +228,21 @@ def fill_db():
PARTNER_TRANSACTION_TYPES = ['deposit', 'agent_payout', 'service_fee']
PARTNER_TRANSACTION_STATUSES = ['process', 'done', 'error', 'new']
waiting_transactions_to_ensure = 7
waiting_transactions_count = 0
for tg_agent in tg_agents:
# Генерируем несколько групп транзакций для каждого агента
for _ in range(random.randint(3, 6)): # От 3 до 6 групп на агента
transaction_group_id = uuid4()
dt = random.choice(date_list)
agent_trans_amount = round(random.uniform(500, 3000), 2)
agent_trans_status = random.choice(AGENT_TRANSACTION_STATUSES)
if waiting_transactions_count < waiting_transactions_to_ensure:
agent_trans_status = 'waiting'
waiting_transactions_count += 1
else:
agent_trans_status = random.choice(AGENT_TRANSACTION_STATUSES)
# Создаем AgentTransaction
agent_transaction = AgentTransaction(